个人信息
姓名：陈锋锐
职称：教授 博士生导师
邮箱：frch@henu.edu.cn
学术兼职
中国遥感应用协会社会遥感地理计算专业委员会委员、中国水利学会流域发展战略专业委员会委员
主要研究方向
GeoAI支持下的时空数据分析与融合、水文与水环境遥感等
教育经历
2008.09 - 2011.07 中国科学院遥感应用研究所，地图学与地理信息系统，博士学位
2006.09 - 2008.07 武汉大学遥感信息工程学院，地图学与地理信息系统，硕士学位
2001.09 - 2005.07 河南大学环境与规划学院， 地理信息系统，学士学位
工作经历
2021.07 - 至今， 河南大学地理科学与工程学部 教授
2017.02 - 2018.02， 挪威南森环境与遥感中心 访问学者
2015.07 - 2021.06， 河南大学地理科学与工程学部 副教授
2011.07 - 2015.06， 河南大学地理科学与工程学部 讲师
主持科研项目
[1] 时空引导混合深度学习的卫星降水数据协同校正, 国家自然科学基金面上项目，42571447，2026-2029
[2] 河南沿黄地区生态保护和高质量发展高分综合应用示范项目，高分国家科技重大专项课题，80-Y50G19-9001-22/23，2022-2025
[3] 考虑时空异质性的遥感降水数据降尺度方法研究, 国家自然科学基金青年项目，41401503，2015-2017
[4] 高时间分辨率卫星降水数据质量提升及其流域水文效用研究，河南省自然科学基金面上项目，222300420419，2022-2024
[5] GPM遥感降水数据时空降尺度研究, 河南高校青年骨干教师培养计划项目，河南省教育厅，2018-2019
[6] 子带分解独立分量支持下的遥感影像融合方法，中国博士后基金面上项目，2012M511571，2012-2014
发表论文
[1] Chen F, Li X, Wang Y. A knowledge-augmented deep fusion method for estimating near-surface air temperature. Remote sensing of Environment, 2025, 326 (8),1-14.
[2] Ruan F, Chen F*, Liu Q, Song Z. Fusion of satellite and gauge precipitation observations through coupling spatio-temporal properties with tree-based machine learning. Journal of Hydrology, 2025, 661, 134240.
[3] Ju L, Zheng Q, Zhang J, Guo S, Chen F*. Estimating transient vertical hyporheic exchange fluxes from streambed temperatures using LSTM-autoencoder-enhanced physics-informed neural networks. Journal of Hydrology, 2025, 661, 133721.
[4] Chen F, Wang Y, Li X. A data- and knowledge-driven method for fusing satellite-derived and ground-based preicpitation observations. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62 (4),1-13.
[5] Chi Z, Chen F*, Wang Y, Zhang C, Peng G. How well do 13 satellite-derived precipitation products capture the temporal and spatial variations of precipitation over Chinese mainland? International Journal of Remote Sensing, 2023, 44(22): 6981-7016. (封面论文)
[6] Chen F, Kong X, Li X, Wang Y, Pang C. Reliability of satellite-derived precipitation data in driving hydrological simulations: A case study of the upper Huaihe River basin, China. Journal of Hydrology, 2022, 612,1-20.
[7] Li X, Shang X, Zhang Q, Li D, Chen F, Jia M, Wang Y. Using radiant intensity to characterize the anisotropy of satellite-derived city light at night. Remote Sensing of Environment, 2022, 271, 112920.
[8] Chen F, Gao Y, Wang Y, Li X. A downscaling-merging method for high-resolution daily precipitation estimation, Journal of Hydrology, 2020, 124414.
[9] Zhang L, Li X, Chen F. Spatiotemporal analysis of Venezuela's nighttime light during the socioeconomic crisis. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2020, 13, 2396-2408.
[10] Chen F, et al. Downscaling satellite-derived daily precipitation products with an integrated framework．International Journal of Climatology, 2019, 39 (3), 1287-1304.
[11] Chen F, Gao Y. Evaluation of precipitation trends from high-resolution satellite precipitation products over Mainland China. Climate Dynamics, 2018, 1-21.
[12] Chen F, Li X. Evaluation of IMERG and TRMM 3B43 Monthly Precipitation Products over Mainland China. Remote Sensing, 2016, 8(6):472.
[13] Chen F, Liu Y, Liu Q, et al. A statistical method based on remote sensing for the estimation of air temperature in China. International Journal of Climatology, 2015, 35(8):2131-2143.
[14] Chen F, Liu Y, Liu Q, et al. Spatial downscaling of TRMM 3B43 precipitation considering spatial heterogeneity. International Journal of Remote Sensing, 2014, 35(9):3074-3093.
[15] Li X, Chen F, Chen X. Statellite-Observaed nighttime light variation as evidence for global armed conflicts. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2013, 9(6): 2302-2315.
[16] Chen F, Guan Z, Yang X, et al. A novel remote sensing image fusion method based on independent component analysis. International Journal of Remote Sensing, 2011, 32(10):2745-2763.
[17] 陈锋锐, 刘宇, 李熙. 一种融合时空特性的气温缺失记录重建方法. 地理科学, 2014, 34(9):1125-1133.
[18] 陈锋锐，秦奋. 基于多元地统计的土壤有机质含量空间格局反演，农业工程学报，2013.
[19] 彭光雄，陈锋锐*，基于独立分量分析的铝土矿蚀变信息遥感提取方法，中国有色金属学报，2012.
[20] 陈锋锐，彭光雄，崔伟宏. 融合多源信息的地表气温插值研究，中国图象图形学报，2011.
国家发明专利
[1] 陈锋锐，刘宇，韩艳，李洁，秦奋. 一种基于“降尺度-融合”的高分辨率每日降水制图方法，授权号：ZL201911033921.7.
[2] 陈锋锐, 刘宇, 潘少奇，秦奋, 冯兆东. 一种针对遥感每天降水量数据的空间降尺度方法. 授权号：ZL201811157032.7.
[3] 陈锋锐, 秦奋, 刘宇, 周志民. 一种融合时空信息的气温缺失记录重建方法. 授权号：ZL201310397382.1.
主要荣誉和奖励
[1] 粮食生产风险遥感动态评估关键技术与应用，河南省科技进步二等奖， 2020.
[2] 第二届河南省青年地理科技奖,河南省地理学会，2017.
